TRAINING APPLICATION STATISTIC IN ENGINEERING INDUSTRY DI JAKARTA
TRAINING STATISTIK APLIKASI DALAM INDUSTRI TEKNIK DI JAKARTA
TRAINING DISTRIBUSI HARGA RATA-RATA DI JAKARTA
DESCRIPTIONS
Setiap proses pengukuran akan menghasilkan data pengukuran, yaitu
kumpulan harga hasil pengukuran. Berdasarkan data pengukuran
penjelasan seharusnya dapat disimpulkan sehingga hasil pengukuran
menjadi lebih berarti, yaitu sesuai dengan tujuan pengukuran. Seperti
halnya pembuatan produk maka proses pengukuran juga mengalami variasi,
yang berarti hasilnya mungkin akan lain apabila proses pengukuran
diulangi. Besar kecilnya perbedaan ini dipengaruhi oleh proses
pengukuran (metoda, alat ukur, benda ukur, lingkungan, pengukur) dan
kecermatan alat ukur.
Apabila variasi harganya adalah sedemikian rupa sehingga sulit untuk
membedakannya, atau angka-angka yang harus diperiksa terlalu banyak,
maka diperlukan metoda analisis yang dapat diandalkan yang mampu
menunjukkan kesamaan atau perbedaan secara lebih jelas. Keterangan
mengenai seberapa jauh harga-harga pengukuran bervariasi menentukan
ketepatan proses pengukuran yang bersangkutan. Sementara itu,
perbedaan antara harga rata-rata dengan memperhatikan aspek variasi
data pengukuran menentukan ketelitian antara ke tiga data yang
diperbandingkan. Metoda untuk menganalisis harga-harga yang bervariasi
telah dikenal dengan nama analisis statistika. Ilmu statistika
dikembangkan menjadi metoda analisis data yang dapat diandalkan untuk
menentukan kesimpulan yang sejelas mungkin dengan keraguan sesedikit
mungkin. Hal ini otomatis akan mengarah pada perancangan metoda
penelitian yang paling sesuai dengan masalah yang dihadapi guna menuju
pada analisis data dengan keunggulan seperti yang dijanjikan.
Untuk mendukung sistem produksi yang memadai diperlukan tenaga kerja
yang handal atau peningkatan keahlian tenaga kerja profesi Statistik
Aplikasi Industri (Application Statistic in Industry).
TUJUAN TRAINING :
Membekali peserta tentang wawasan dan pengetahuan analisis data
pengukuran menggunakan metoda statistik di mana setelah mengikuti
pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
1. Memahami dan menjelaskan konsep dasar statistik teknik
2. Memahami dan menjelaskan disteibusi normal
3. Menjelaskan distribusi harga rata-rata
4. Menjelaskan analisis perbandingan data
5. Menjelaskan analisis regresi
CAKUPAN MATERI TRAINING :
1. Konsep dasar statistik teknik.
Keandalan analisis statistika, parameter analisis statistika,
pengembangan ilmu statistika.
2. Distribusi normal.
Harga rata-rata batas, varian teoretik, deviasi standar teoretik,
persamaan matematik kurva distribusi, normal, sifat penting kurva
distribusi normal, variabel standar, fungsi distribusi normal
standar, fungsi distribusi komulatif standar, kurva distribusi
normal standar, nilai kemungkinan komulatif, garis linier
distribusi normal standar.
3. Distribusi harga rata-rata.
Dalil limit tengah, deviasi standar variabel, kurva distribusi
normal harga rata-rata, nilai kemungkinan variabel, selang
kepercayaan, limit kepercayaan, tingkat kepercayaan, karakteristik
populasi variabel stokastik.
4. Distribusi – t (student distribution).
Variabel – t, derajat kebebasan, kurva distribusi – t, tes
hipotesa, analisis aplikasi teknik.
5. Analisis perbandingan data (analisis varian).
+ Analisis perbandingan dua data (Pemeriksaan kedua harga
varian sampel (Fisher Test), fraktil distribusi rasio
varian, pemeriksaan kedua harga rata-rata sampel, fraktil
distribusi – t, analisis aplikasi teknik).
+ Analisis perbandingan k-data (Pemeriksaan k – varian (M.S
Bartlett), fraktil distribusi chi kuadrat, pemeriksaan k –
harga rata-rata, fraktil distribusi rasio varian, perhitungan
selang kepercayaan, analisis aplikasi teknik).
6. Analisis regresi
+ Analisis regresi linier tanpa pengamatan ulang (Konsep
analisis regresi: kovarian, variabel bebas dan tak bebas,
koefisien korelasi, analisis korelasi, Konsep analisis
regresi: kovarian, variabel bebas dan tak bebas, koefisien
korelasi, analisis korelasi, analisis regresi, fungsi linier
teoretik dan empirik, konstanta garis linier empirik
(konstanta a dan b), harga varian di sekitar garis regresi,
varian dan derajat kebebasan garis empirik, selang
kepercayaan garis linier empirik, langkah-langkah dan
beberapa hal penting analisis regresi linier tanpa pengamatan
ulang, analisis aplikasi teknik)
+ Analisis regresi untuk fungsi non linier (Beberapa fungsi non
linier, transformasi bentuk linier, langkah-langkah analisis
regresi fungsi non linier, analisis aplikasi teknik)
+ Perbandingan dua garis regresi linier (Pemeriksaan dua varian
garis regresi (Fisher Test), fraktil distribusi rasio varian,
pemeriksaan kesejajaran dua garis regresi, fraktil distribusi
– t, pemeriksaan kesamaan dua garis sejajar, tes perhitungan
untuk data garis regresi gabungan, analisis aplikasi teknik)
+ Perbandingan k-garis regresi linier (Pemeriksaan kesamaan k –
varian garis regresi (Bartlett Test), fraktil distribusi chi
kuadrat, pemeriksaan kesejajaran k – varian garis regresi,
fraktil distribusi rasio varian, pemeriksaan ke linieran
garis regresi yang melalui k – titik tengah, fraktil
distribusi – t, perhitungan untuk data garis regresi
gabungan, analisis aplikasi teknik).
SIAPA SEBAIKNYA MENGIKUTI TRAINING INI ? :
Para praktisi tingkat operator, tingkat penyelia atau perencana bidang
statistik atau kontrol kualitas produk pada industri rekayasa.
Lokasi Pelatihan Tahun 2021 :
Yogyakarta, Hotel Dafam Seturan
Jakarta, Hotel Amaris La Codefin Kemang
Bandung, Hotel Grand Serela Setiabudhi
Bali, Hotel Ibis Kuta
Lombok, Hotel Jayakarta
Catatan :
- Waktu pelatihan Dua+1* hari dengan Biaya tersedia untuk Perorangan, Group, dan Inhouse Training, belum termasuk akomodasi/penginapan.
- Untuk biaya dan jadwal training harap menghubungi marketing kembali
Investasi training:
Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.
Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.
Fasilitas training:
Free Penjemputan dari bandara ke hotel*.
Modul / Handout.
Flashdisk*.
Certificate of attendance.
FREE Bag or bagpacker.
Training Kit (Photo Documentation, Blocknote, ATK, etc).
2x Coffe Break & 1 Lunch.
Souvenir .
